賦能企業智能化升級新引擎|三維天地創新研發AI應用開發平臺SunwayLink正式發布!

2025-04-03

一、企業亟需更高效的AI開發工具

在人工智能技術飛速發展的當下，大語言模型（LLM）已經成為組織智能化轉型的關鍵驅動力。然而，傳統的開發模式依賴于復雜的代碼開發，導致實施周期漫長、成本高昂，這些限制使得企業難以滿足對直接面對市場競爭的開發、數據隱私保護以及業務適配的更高需求。因此，三維天地創新研發了新一代AI應用開發平臺SunwayLink，旨在降低IT技術應用門檻，加速企業和組織智能化轉型。

二、產品特色優勢
1. 導向明確：一切以企業需求為導向，應用為中心
2. 開放兼容：支持主流大語言模型（如DeepSeek、Qwen、 Doubao等），并可無縫對接組織私有化模型。
3. 高效易用：通過可視化編排和模塊化設計，顯著降低開發門檻，提升效率。
4. 安全可控：數據支持本地化處理，滿足企業高敏感場景的安全合規要求。
5. 高度集成：與三維天地其他產品，如LIMS/MDM/DAM/EC無縫集成，實現互補與增強。
6. 驅動創新：大模型驅動提升決策質量，激發業務創新。

三、產品功能亮點

1. 可視化流程編排：采用拖拽式界面設計，可以迅速構建復雜的AI工作流程，實現聊天助手和智能體（Agent）應用。
2. 多模型統一管理：靈活切換云端或本地模型，實現資源最優配置。
3. 知識庫增強：支持文檔上傳與向量檢索，混合檢索，提升模型回答的準確性與專業性。
4. 智能體（Agent）：深入理解應用場景，并合理規劃任務步驟，結合外部工具的靈活運用，使大模型能夠綜合分析信息，并做出高質量的決策。
5. 企業級擴展能力：提供標準化的API和插件機制，以便輕松地將現有業務系統進行集成。

四、SunwayLink 應用場景
1. 檢驗檢測助理：標準化、自動化檢驗流程
解決的問題：

傳統檢測業務依賴人工添加檢測方法和產品質量檢驗標準，效率低且易出錯；

檢驗報告核對工作繁瑣，人工審核耗時長，難以保證準確率；

不同經驗的檢測機構人員對檢測方法理解不一致，影響檢測結果一致性。

解決方案：

智能質量標準檢測模板生成：基于國家或行業質量標準，自動生成產品質量檢驗模板，減少人工編制時間；

報告自動核對：通過AI比對檢測結果數據與質量標準值，自動標記異常結果，提高審核效率；

具有知識庫：建立企業自己的知識庫，可以通過智能問答來解決員工檢測能力不足的問題。
適用行業：

第三方檢測機構、政府質檢部門、研發實驗室、環境監測機構、企業質檢部門等。
應用效果1：自動抽取檢測項目信息

應用效果2：智能問答

2.數據分析：自然語言驅動的智能決策
解決的問題：

傳統數據分析依賴專業工具（如SQL、 Python），業務人員需技術門檻；

分析結果呈現形式單一，決策層難以快速理解；

從數據到報告的流程冗長，無法滿足實時決策需求。
解決方案：

自然語言交互：通過對話式輸入（如 “對比Q3各區域銷售額” ）自動生成分析邏輯，無需編寫代碼；
動態可視化：根據分析需求自動匹配圖表（趨勢圖、熱力圖等），支持交互式探索；

報告自動生成：一鍵輸出包含關鍵結論、數據摘要的可視化報告，提升決策效率。
適用行業：

零售業銷售分析、供應鏈優化、運營監控、市場研究等。
應用效果3：

3. 數據采集：多模態數據融合與自動化治理
解決的問題：

企業數據來源多樣（文本、圖片、視頻、傳感器、語音等），傳統ETL工具難以高效處理；

數據清洗與標準化依賴人工，成本高且易引入誤差；

分散的數據難以形成統一資產，影響后續分析與應用。
解決方案：

多模態數據接入：支持結構化與非結構化數據的一站式采集，兼容常見文件格式與物聯網設備協議；

智能數據清洗：通過NLP和CV技術自動提取關鍵信息，剔除冗余或無效數據；

數據資產化：自動分類、標注并存儲至知識庫，為AI訓練或業務分析提供高質量數據源。
適用行業：

生產質量控制，檢品采樣等。

4. 物料知識庫：智能問答驅動的物料管理
解決的問題：
傳統物料信息查詢依賴于復雜的數據庫搜索或人工查閱，效率低下且容易出錯；物料標準信息分散在多個系統或文檔中，難以快速整合；用戶需要掌握專業技能才能準確獲取所需物料信息，對于非專業人士極為不便。
解決方案：