產(chǎn)品概述

基于Spark打造的大數(shù)據(jù)分析引擎（Big Data Engine，BDE），提供基于分布式內(nèi)存的大規(guī)模并行處理框架，從而大大提高大數(shù)據(jù)分析性能，內(nèi)置SQL查詢接口、流數(shù)據(jù)處理以及機(jī)器學(xué)習(xí)。
通過Hadoop提供可靠存儲HDFS以及MapReduce編程范式進(jìn)行大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)。
通過Hbase實(shí)現(xiàn)大規(guī)模分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫，提供隨機(jī)存取大量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。

產(chǎn)品功能

提供結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。

數(shù)據(jù)質(zhì)量控制能力，可以與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺（DQMP）進(jìn)行結(jié)合，通過對海量數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行分析，剔除噪聲數(shù)據(jù)，保證分析結(jié)果的正確性與準(zhǔn)確性。

產(chǎn)品特征

01

數(shù)據(jù)價(jià)值洞察

低成本的數(shù)據(jù)價(jià)值洞察平臺

02

數(shù)據(jù)訪問便捷

數(shù)據(jù)作為服務(wù)，業(yè)務(wù)人員通過邏輯數(shù)據(jù)對象組件訪問數(shù)據(jù)，而不用關(guān)心數(shù)據(jù)的物理存儲方式，通過數(shù)據(jù)組織與前端應(yīng)用功能，使業(yè)務(wù)人員可以較容易、較快地定位和了解數(shù)據(jù)的內(nèi)容

03

數(shù)據(jù)獲取能力

按需頻度的數(shù)據(jù)獲取能力，批量和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采用不同的技術(shù)手段和工具，遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)

04

主流數(shù)據(jù)源

訪問主流數(shù)據(jù)源，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Hadoop、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合平臺

檢驗(yàn)檢測信息管理軟件

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軟件

供應(yīng)鏈管理軟件

質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施“一站式”服務(wù)平臺

檢驗(yàn)檢測信息管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

供應(yīng)鏈管理軟件

公司簡介

資質(zhì)榮譽(yù)

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大數(shù)據(jù)分析引擎（BDE）

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數(shù)據(jù)價(jià)值洞察

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數(shù)據(jù)訪問便捷

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數(shù)據(jù)獲取能力

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