數(shù)據(jù)清洗平臺（DCP）
改進決策、縮減成本、降低風險
企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的清洗工作是數(shù)據(jù)標準化過程中的必經(jīng)階段，通過對企業(yè)存儲在各業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)依據(jù)制定的數(shù)據(jù)標準進行清洗梳理，構建高質量企業(yè)數(shù)據(jù)標準庫。數(shù)據(jù)標準化的工作是一項非項目型的企業(yè)建設工作，需建立常態(tài)的數(shù)據(jù)標準化管理模式，因此企業(yè)需要充分認識到數(shù)據(jù)清洗工作是確保企業(yè)高質量數(shù)據(jù)標準庫的重要舉措，并要認識到數(shù)據(jù)治理工作的復雜性、專業(yè)性、技術性、長期性、持久性。
數(shù)據(jù)治理工作對于確保數(shù)據(jù)的準確、適度分享和保護是至關重要的。有效的數(shù)據(jù)治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規(guī)等方式，將價值回饋于業(yè)務，并最終體現(xiàn)為增加收入和利潤。
數(shù)據(jù)清洗平臺（Data Cleaning Platform，DCP）是三維天地信息標準化管理一體化平臺解決方案（6P+2E+Mobile）中的核心標準組件。數(shù)據(jù)清洗平臺可建立基于多對多關系數(shù)據(jù)模式的開放式數(shù)據(jù)清理功能，支持對原始數(shù)據(jù)的抽取、分詞、語義識別、清洗與整合構建不同主題模型的主數(shù)據(jù)信息庫，通過人工干預與確認，采用系統(tǒng)自動掃描清洗與人工干預相結合的模式進行數(shù)據(jù)清洗。平臺界面操作友好，使企業(yè)管理人員可以快速上手，控制已有數(shù)據(jù)的抽取、清理和重整，包括映射關系的轉換和對照關系的存儲，可實現(xiàn)高效率人工干預與數(shù)據(jù)確認，極大地提升了企業(yè)進行數(shù)據(jù)清洗的系統(tǒng)化和智能化支持，降低了數(shù)據(jù)清洗的操作復雜性，提升了數(shù)據(jù)質量。
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